Tıbbi diyalogların metine çevrilebilmesi önemli bir gelişme çünkü bu sayede, hastalar ve doktorlar muayene hakkında detaylı kayıda sahip olabiliyor. İlaç yazılırken ve tedavi tavsiye edilirken bu kayıtlar büyük önem taşıyor.
Google, Microsoft, Amazon gibi devlerin yapay zekaları duydukları konuşmaları metine çevirmek konusunda çok başarılılar ancak tıbbi jargon başka bir uzmanlık alanı. Bugüne kadar yapay zeka tıbbi jargonu doğru anlamakta sorun yaşıyordu.Amazon nihayet bu sorunu aştığını ilan etmiş bulunuyor.
Bu önemli bir gelişme çünkü artık yapay zekanın tıbbi jargona hakim olması sayesinde, tıp eğitimi gibi zor alanlarda da yapay zekadan faydalanmak mümkün olacak.
Tıp öğrencilerini çalıştıracak gelişmiş yapay zeka uygulamaları sayesinde doktor yetiştirmek daha düşük maliyetli bir sürece dönüşebilecek. ABD’de tıp eğitiminin yüksek maliyetleri ve devletin sağlık sigorta sisteminin zayıf olması nedeniyle, tıbbi müdahaleler çok ağır maliyetler doğuruyor.
Yapay zekanın tıp jargonunu anlamasının bir diğer olumlu etkisi de doktorların epikiriz yazma külfetinin hafifleyecek olması. Hastaların öyküsünü ve şikayetlerini her muayeneden ve tedaviden sonra yazmak zorunda olan doktorlar için bu epikrizler büyük bir iş yükü oluşturuyordu.
Bu da tedavilerin maliyetinin artmasına neden olan bir etken. Yapay zeka sayesinde artık doktorlar el ile epikriz yazmak zorunda kalmayacak. Tüm hasta öyküsü ve doktorun tavsiyeleri, muayene sonuçları, teşhisleri yapay zeka tarafından otomatik olarak kayıt altına alınmış olacak.