Matematik dünyasında uzun yıllardır tartışılan problem, basit bir soruya dayanıyor: Bir düzleme yerleştirilen noktalar arasında, aynı uzaklığa sahip en fazla kaç nokta çifti olabilir?
Erdős, bu sayının nokta sayısından yalnızca biraz daha hızlı artacağını öne sürmüştü. Ancak OpenAI’ın geliştirdiği yapay zekâ modeli, farklı matematik dallarını bir araya getirerek bu tahminin sınırlarını aşan yeni bir düzenleme ailesi keşfetti.
Şirket, sosyal medya paylaşımında “Yaklaşık 80 yıldır matematikçiler en iyi çözümlerin kare ızgara benzeri yapılardan oluştuğunu düşünüyordu. OpenAI modeli ise bundan daha iyi performans gösteren tamamen yeni bir yapı ailesi keşfetti” ifadelerini kullandı.
Her ne kadar çalışma matematik çevrelerinde heyecan yaratsa da, uzmanlar problemin tamamen çözülmediğini belirtiyor. Yapay zekâ, Erdős’ün öne sürdüğü sınırın çok düşük olduğunu göstermeyi başardı ancak nokta çiftlerinin tam olarak ne hızda arttığına dair kesin bir formül geliştiremedi.
OpenAI, hesaplamaların yalnızca matematik için özel olarak eğitilmiş bir sistem tarafından değil, genel amaçlı bir “akıl yürütme modeli” ile yapıldığını vurguladı. Bu modeller, problemleri daha küçük adımlara bölerek çözmeye çalışıyor.
Şirketin Erdős problemleriyle ilgili önceki girişimleri eleştirilmişti. OpenAI geçen yıl da benzer bir atılım duyurmuş ancak bunun aslında modelin mevcut akademik kaynaklardan öğrendiği bilgilerden ibaret olduğu ortaya çıkmıştı.
Bu kez ise çalışma bağımsız matematikçiler tarafından doğrulandı. Erdős problemleri üzerine çalışan matematikçi Thomas Bloom, OpenAI’ın çalışmasına eşlik eden akademik makalenin ortak yazarları arasında yer aldı.
Bloom, yapay zekânın insanların zaman kaybı olarak görebileceği yolları inatla denemeye devam ederek sonuca ulaştığını söyledi. Ancak insan katkısının hâlâ kritik önemde olduğunu da vurguladı.
Bir diğer matematikçi Tim Gowers ise sonucu “yapay zekâ matematiğinde bir dönüm noktası” olarak tanımladı.
University of Surrey bünyesindeki İnsan Odaklı Yapay Zekâ Enstitüsü’nden Andrew Rogoyski de gelişmenin, yapay zekânın bilimsel araştırmalarda giderek daha temel bir araç haline geldiğini gösterdiğini belirtti.
Rogoyski, “Yapay zekânın yaratıcı düşünce dünyasını etkilediği giderek daha net görülüyor. Gelecekte bilimsel araştırmaların vazgeçilmez araçlarından biri olacak” dedi.